Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.hessians

Просмотреть исходный код на GitHub

Строит гессиан суммы ys по x в xs.

tf.hessians(
    ys,
    xs,
    gate_gradients=False,
    aggregation_method=None,
    name='hessians'
)

hessians() добавляет операции в граф для вывода матрицы Гессе ys по xs. Возвращает список Tensor длиной len(xs), где каждый тензор — гессиан sum(ys).

Гессиан — матрица вторых частных производных скалярного тензора (см. https://en.wikipedia.org/wiki/Hessian_matrix для получения дополнительной информации).

Аргументы
ys A Tensor или список тензоров, подлежащих дифференцированию.
xs A Tensor или список тензоров, используемых для дифференцирования.
gate_gradients См. документацию gradients() для получения подробностей.
aggregation_method См. документацию gradients() для получения подробностей.
name Необязательное имя для группировки всех операций градиента. По умолчанию равно 'hessians'.
Возвращаемое значение
Список матриц Гессе sum(ys) для каждого x в xs.
Возможные исключения
LookupError если у одной из операций между xs и ys нет зарегистрированной функции градиента.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/hessians

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API