tf.image.generate_bounding_box_proposals

Генерация предложений bounding box из закодированных bounding box.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.image.generate_bounding_box_proposals

tf.image.generate_bounding_box_proposals(
    scores,
    bbox_deltas,
    image_info,
    anchors,
    nms_threshold=0.7,
    pre_nms_topn=6000,
    min_size=16,
    post_nms_topn=300,
    name=None
)

Аргументы
`scores`	4-мерный float `Tensor` формы `[num_images, height, width, num_achors]`, содержащий оценки ящиков для заданных якорей, может быть неотсортированным.
`bbox_deltas`	4-мерный float `Tensor` формы `[num_images, height, width, 4 x num_anchors]` кодирования ящиков относительно каждого якоря. Координаты заданы в форме `[dy, dx, dh, dw]`.
`image_info`	2-мерный float `Tensor` формы `[num_images, 5]` содержащий информацию о изображении Высота, Ширина, Масштаб.
`anchors`	2-мерный float `Tensor` формы `[num_anchors, 4]` описывающий ящики якорей. Ящики отформатированы в форме `[y1, x1, y2, x2]`.
`nms_threshold`	Скалярный float `Tensor` для порога не-максимального подавления. По умолчанию 0,7.
`pre_nms_topn`	Скалярное целое число `Tensor` для количества ящиков с наибольшим значением оценки, которые будут использоваться в качестве входных данных. По умолчанию 6000.
`min_size`	Скалярный float `Tensor`. Любой ящик, имеющий меньший размер, чем min_size, будет отброшен. По умолчанию 16.
`post_nms_topn`	Целое число. Максимальное количество ROI в выходных данных.
`name`	Имя для этой операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`rois`	Области интереса, отсортированные по их оценкам.
`roi_probabilities`	Оценки ящиков ROI в их `Tensor`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/image/generate_bounding_box_proposals