tf.image.random_crop

Случайно обрезает тензор до заданного размера.

tf.image.random_crop(
    value, size, seed=None, name=None
)

Вырезает часть формы size из value в случайной позиции. Требуется value.shape >= size.

Если размерность не должна быть обрезана, передайте полный размер этой размерности. Например, изображения RGB можно обрезать с помощью size = [crop_height, crop_width, 3].

Пример использования:

image = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
result = tf.image.random_crop(value=image, size=(1, 3))
result.shape.as_list()
[1, 3]

Для получения детерминированных результатов при заданном значении seed, используйте tf.image.stateless_random_crop. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одни и те же результаты при одинаковом зерне независимо от того, сколько раз функция вызывается, и независимо от глобальных настроек семян (например, tf.random.set_seed).