tf.image.random_hue
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Изменяет оттенок RGB-изображений на случайный множитель.
tf.image.random_hue(
image, max_delta, seed=None
)
Эквивалентно adjust_hue(), но использует случайное значение delta в интервале [-max_delta, max_delta).
max_delta должно находиться в интервале [0, 0.5].
Пример использования:
x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0]],
[[7.0, 8.0, 9.0],
[10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_hue(x, 0.2)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=...>
Для получения детерминированных результатов, задав значение seed, используйте tf.image.stateless_random_hue. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют те же результаты при одинаковом значении seed, независимо от того, сколько раз функция вызывается, и независимо от настроек глобального seed (например, tf.random.set_seed).
| Аргументы | |
|---|---|
image | RGB-изображение или изображения. Размер последнего измерения должен быть 3. |
max_delta | Вещественное число. Максимальное значение для случайной разницы. |
seed | Семена для данной операции. Будет использоваться совместно с глобальным seed графа для определения фактических seed, которые будут использованы в этой операции. Подробнее см. документацию к set_random_seed для взаимодействия с глобальным seed случайных чисел графа. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Изменённое(ые) изображение(я), такая же форма и тип данных, как и у image. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если max_delta недействителен. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/image/random_hue
