tf.image.random_saturation

Изменяет насыщенность RGB-изображений случайным коэффициентом.

tf.image.random_saturation(
    image, lower, upper, seed=None
)

Эквивалентно adjust_saturation() , но использует случайное значение saturation_factor в интервале [lower, upper).

Пример использования:

x = [[[1.0, 2.0, 3.0],
      [4.0, 5.0, 6.0]],
    [[7.0, 8.0, 9.0],
      [10.0, 11.0, 12.0]]]
tf.image.random_saturation(x, 5, 10)
<tf.Tensor: shape=(2, 2, 3), dtype=float32, numpy=
array([[[ 0. ,  1.5,  3. ],
        [ 0. ,  3. ,  6. ]],
       [[ 0. ,  4.5,  9. ],
        [ 0. ,  6. , 12. ]]], dtype=float32)>

Для получения детерминированных результатов с заданным значением seed, используйте tf.image.stateless_random_saturation. В отличие от использования параметра seed с операциями tf.image.random_*, операции tf.image.stateless_random_* гарантируют одинаковые результаты при одинаковом значении seed независимо от того, сколько раз функция вызывается, и независимо от настроек глобального seed (например, tf.random.set_seed).