tf.io.decode_and_crop_jpeg
Декодировать и обрезать изображение JPEG в тензор uint8.
tf.io.decode_and_crop_jpeg(
contents,
crop_window,
channels=0,
ratio=1,
fancy_upscaling=True,
try_recover_truncated=False,
acceptable_fraction=1,
dct_method='',
name=None
)
Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: Использовать количество каналов в закодированном в JPEG изображении.
- 1: Выходное изображение в оттенках серого.
- 3: Выходное изображение в формате RGB.
При необходимости закодированное в JPEG изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить масштаб изображения в целое число раз во время декодирования. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это значительно быстрее, чем уменьшение масштаба изображения позднее.
Это эквивалентно комбинации декодирования и обрезки, но значительно быстрее за счёт декодирования только части изображения JPEG.
| Аргументы | |
|---|---|
contents | Tensor типа string. 0-мерное. Закодированное в JPEG изображение. |
crop_window | Tensor типа int32. 1-мерное. Окно обрезки: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width]. |
channels | Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения. |
ratio | Необязательный int. По умолчанию 1. Коэффициент масштабирования. |
fancy_upscaling | Необязательный bool. По умолчанию True. Если True, используется более медленный, но более качественный масштабирование цветовых плоскостей (только yuv420/422). |
try_recover_truncated | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, попытаться восстановить изображение из усечённого ввода. |
acceptable_fraction | Необязательный float. По умолчанию 1. Минимальная требуемая доля строк перед принятием усеченного ввода. |
dct_method | Необязательный string. По умолчанию "". Строка, указывающая подсказку об алгоритме, используемом для декомпрессии. По умолчанию "" , что соответствует системному значению по умолчанию. В настоящее время допустимые значения — ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменяется на версию, которая не имеет этого конкретного параметра.) |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа uint8. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/io/decode_and_crop_jpeg