tf.io.decode_jpeg
Декодирование закодированного в формате JPEG изображения в тензор uint8.
tf.io.decode_jpeg(
contents,
channels=0,
ratio=1,
fancy_upscaling=True,
try_recover_truncated=False,
acceptable_fraction=1,
dct_method='',
name=None
)
Атрибут channels указывает требуемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.
Допустимые значения:
- 0: Используется количество каналов в закодированном в формате JPEG изображении.
- 1: вывод изображения в оттенках серого.
- 3: вывод изображения в формате RGB.
При необходимости закодированное в формате JPEG изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.
Атрибут ratio позволяет уменьшить размер изображения в целое число раз при декодировании. Допустимые значения: 1, 2, 4 и 8. Это намного быстрее, чем уменьшение размера изображения позже.
Этот оператор также поддерживает декодирование изображений PNG и неанимированных GIF, поскольку интерфейс одинаков, хотя использование tf.io.decode_image более удобно.
| Аргументы | |
|---|---|
contents | Tensor типа string. 0-мерный. Закодированное изображение в формате JPEG. |
channels | Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения. |
ratio | Необязательный int. По умолчанию 1. Коэффициент уменьшения размера. |
fancy_upscaling | Необязательный bool. По умолчанию True. Если true, используется более медленный, но более качественный масштабирование цветовых планов (только yuv420/422). |
try_recover_truncated | Необязательный bool. По умолчанию False. Если true, пытается восстановить изображение из усечённого входного данных. |
acceptable_fraction | Необязательный float. По умолчанию 1. Минимальная требуемая доля строк перед тем, как усечённый входной данные будет принят. |
dct_method | Необязательный string. По умолчанию "". Строка, указывающая подсказку об алгоритме, используемом для декомпрессии. По умолчанию "" , что соответствует системе по умолчанию. В настоящее время допустимые значения — ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. Подсказка может быть проигнорирована (например, внутренняя библиотека jpeg изменилась на версию, в которой нет такого параметра). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа uint8. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/io/decode_jpeg