tf.io.FixedLenSequenceFeature

Конфигурация для парсинга входного признака переменной длины в Tensor.

tf.io.FixedLenSequenceFeature(
    shape, dtype, allow_missing=False, default_value=None
)

Результат парсинга одного SequenceExample или Example имеет статический shape размера [None] + shape и указанный dtype. Результат парсинга нескольких Example имеет статический shape размера [batch_size, None] + shape и указанный dtype. Элементы batch из разных Examples будут заполнены default_value до максимальной длины, присутствующей в batch.

Для обработки разреженного входного данных как плотных, укажите allow_missing=True; в противном случае функции парсинга завершатся ошибкой на любых примерах, где отсутствует этот признак.

Поля:

• shape: Формат входных данных для размерности 2 и выше. Первая размерность имеет переменную длину None.
• dtype: Тип данных входных данных.
• allow_missing: Разрешить отсутствие этого признака в элементе списка признаков. Доступно только для парсинга SequenceExample, а не для парсинга Examples.
• default_value: Скалярное значение, используемое для заполнения нескольких Example до их максимальной длины. Неактуально для парсинга одного Example или SequenceExample. По умолчанию "" для типа данных string и 0 в противном случае (необязательно).