tf.io.serialize_many_sparse
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Сериализовать N-минимарчу SparseTensor в [N, 3] Tensor.
tf.io.serialize_many_sparse(
sp_input,
out_type=tf.dtypes.string,
name=None
)
Данная SparseTensor должна иметь ранг R больше единицы, при этом первая размерность рассматривается как размерность миниичи. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы по возрастанию этой первой размерности. Сериализованные SparseTensor объекты, попадающие в каждую строку выходной Tensor матрицы, будут иметь ранг R-1.
Размер миниичи N извлекается из sparse_shape[0].
| Аргументы | |
|---|---|
sp_input | Входной ранг R SparseTensor. |
out_type | dtype для сериализации. |
name | Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Матрица (2-мерный Tensor) с N строками и 3 столбцами. Каждый столбец представляет сериализованные индексы SparseTensor , значения и форму (соответственно). |
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | Если sp_input не является SparseTensor. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/io/serialize_many_sparse
