tf.is_tensor
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Проверяет, является ли x типом, родным для TensorFlow, который можно передать во многие операции TensorFlow.
tf.is_tensor(
x
)
Используйте is_tensor для различения типов, которые могут быть обработаны операциями TensorFlow без преобразования (например, tf.Tensor, tf.SparseTensor и tf.RaggedTensor) от типов, которые необходимо преобразовать в тензоры перед обработкой (например, numpy ndarray и скаляры Python).
Например, в следующем блоке кода:
if not tf.is_tensor(t): t = tf.convert_to_tensor(t) return t.shape, t.dtype
мы проверяем, является ли t тензором (и преобразуем его, если это не так) перед доступом к его shape и dtype. (Обратите внимание, что не все родные типы TensorFlow имеют формы или типы; tf.data.Dataset — пример родного типа TensorFlow, у которого нет ни формы, ни типа.)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Проверяемый объект Python. |
| Возвращает | |
|---|---|
True если x — это родной тип TensorFlow. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/is_tensor