tf.keras.activations.hard_sigmoid

Функция активации hard sigmoid.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.activations.hard_sigmoid

tf.keras.activations.hard_sigmoid(
    x
)

Более быстрый приближенный вариант функции активации sigmoid. Кусочно-линейное приближение функции sigmoid. См.: 'https://en.wikipedia.org/wiki/Hard_sigmoid'

Пример:

a = tf.constant([-3.0,-1.0, 0.0,1.0,3.0], dtype = tf.float32)
b = tf.keras.activations.hard_sigmoid(a)
b.numpy()
array([0. , 0.3, 0.5, 0.7, 1. ], dtype=float32)

Аргументы
`x`	Входной тензор.

Возвращает
Функция активации hard sigmoid, определенная как: `if x < -2.5: return 0` `if x > 2.5: return 1` `if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/activations/hard_sigmoid