tf.keras.applications.densenet.DenseNet121

Инициализирует архитектуру DenseNet121.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.DenseNet121

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.applications.DenseNet121, tf.compat.v1.keras.applications.densenet.DenseNet121

tf.keras.applications.densenet.DenseNet121(
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    input_shape=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Плотный свёрточные сети (CVPR 2017)

Необязательно загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, указано в вашей конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определенного вида предварительной обработки входных данных. Для DenseNet, вызовите tf.keras.applications.densenet.preprocess_input на ваших входных данных перед передачей их в модель.

Аргументы
`include_top`	включать ли полносвязный слой вверху сети.
`weights`	одно из значений `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный тензор Keras (т.е. выход `layers.Input()`) для использования в качестве входного изображения для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж размера, указывается только если `include_top` равно False (в противном случае форма входа должна быть `(224, 224, 3)` (с форматом данных `'channels_last'` ) или `(3, 224, 224)` (с форматом данных `'channels_first'`). Она должна иметь ровно 3 канала, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` - это допустимое значение.
`pooling`	Необязательный режим объединения для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выход модели будет 4D тензором выходом последнего свёрточного блока. `avg` означает, что будет применено глобальное усреднение по выходу последнего свёрточного блока, и, следовательно, выход модели будет 2D тензором. `max` означает, что будет применено глобальное максимум объединение.
`classes`	необязательное количество классов для классификации изображений, указывается только если `include_top` равно True, и если не указан аргумент `weights` .
`classifier_activation`	`str` или вызываемая функция. Функция активации для использования в верхнем слое. Игнорируется, если `include_top=True`. Установить `classifier_activation=None` для возврата логарифмов "верхнего" слоя. При загрузке предварительно обученных весов, `classifier_activation` может быть только `None` или `"softmax"`.

Возвращает
Экземпляр модели Keras.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/applications/densenet/DenseNet121