tf.keras.applications.densenet.DenseNet201

Инициализирует архитектуру Densenet201.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.DenseNet201

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.DenseNet201, tf.compat.v1.keras.applications.densenet.DenseNet201

tf.keras.applications.densenet.DenseNet201(
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    input_shape=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Свёрточные сети с плотной связью (CVPR 2017)

При необходимости загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, задаётся в вашей конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определённой предварительной обработки входных данных. Для DenseNet вызовите tf.keras.applications.densenet.preprocess_input для ваших входных данных перед передачей их в модель.

Аргументы
`include_top`	включать ли полносвязный слой в верхней части сети.
`weights`	одно из `None` (случайная инициализация), 'imagenet' (предварительная подготовка на ImageNet) или путь к файлу весов для загрузки.
`input_tensor`	необязательный Keras тензор (т.е. результат `layers.Input()`) для использования в качестве входного изображения для модели.
`input_shape`	необязательная кортеж размеров, только если `include_top` равно False (в противном случае размер входа должен быть `(224, 224, 3)` (с `'channels_last'` форматом данных) или `(3, 224, 224)` (с `'channels_first'` форматом данных). Он должен иметь ровно 3 канала входа, а ширина и высота должны быть не меньше 32. Например, `(200, 200, 3)` будет допустимым значением.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равен `False`. `None` означает, что результатом модели будет 4D тензор, выход последнего свёрточного блока. `avg` означает, что будет применено глобальное усреднение по выходу последнего свёрточного блока, и, следовательно, результатом модели будет 2D тензор. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	необязательное количество классов для классификации изображений, только если `include_top` равно True, и если не указан аргумент `weights` .
`classifier_activation`	`str` или вызываемая функция. Функция активации для использования в "верхнем" слое. Игнорируется, если `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None` для возвращения логарифмов "верхнего" слоя. При загрузке предварительно обученных весов `classifier_activation` может быть только `None` или `"softmax"` .

Возвращаемое значение
Экземпляр модели Keras.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/applications/densenet/DenseNet201