tf.keras.applications.nasnet.NASNetMobile

Инициализирует модель Mobile NASNet в режиме ImageNet.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.applications.NASNetMobile

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.applications.NASNetMobile, tf.compat.v1.keras.applications.nasnet.NASNetMobile

tf.keras.applications.nasnet.NASNetMobile(
    input_shape=None,
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition (CVPR 2018)

По желанию загружает предварительно обученные веса на ImageNet. Обратите внимание, что соглашение о формате данных, используемое моделью, соответствует тому, что указано в вашей конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json.

Примечание: каждая Keras Application ожидает определенного вида предварительной обработки входных данных. Для NASNet вызовите tf.keras.applications.nasnet.preprocess_input для ваших входных данных перед их передачей в модель.

Аргументы
`input_shape`	Необязательная кортеж формы, который указывается только если `include_top` равно False (в противном случае форма входных данных должна быть `(224, 224, 3)` для NASNetMobile. Она должна иметь ровно 3 канала ввода, а ширина и высота не должны быть меньше 32. Например, `(224, 224, 3)` будет допустимым значением.
`include_top`	Включать ли полносвязный слой вверху сети.
`weights`	`None` (случайная инициализация) или `imagenet` (веса ImageNet). Для загрузки `imagenet` весов, `input_shape` должно быть (224, 224, 3)
`input_tensor`	Необязательный Keras тензор (т.е. выход `layers.Input()`) для использования в качестве входных данных изображения для модели.
`pooling`	Необязательный режим пулинга для извлечения признаков, когда `include_top` равно `False`. `None` означает, что выход модели будет 4D тензором, выходом последнего сверточного слоя. `avg` означает, что к выходу последнего сверточного слоя будет применено глобальное усреднение, и, таким образом, выход модели будет 2D тензором. `max` означает, что будет применено глобальное максимальное пулинг.
`classes`	Необязательное количество классов, в которые нужно классифицировать изображения, указывается только если `include_top` равно True и если аргумент `weights` не указан.
`classifier_activation`	A `str` или вызываемая функция. Функция активации, используемая для слоя «верхний». Игнорируется, если `include_top=True`. Установите `classifier_activation=None` для возвращения логарифмов слоя «верхний». При загрузке предварительно обученных весов, `classifier_activation` может быть только `None` или `"softmax"`.

Возвращаемое значение
Экземпляр Keras модели.

Возможные исключения
`ValueError`	В случае неверного аргумента для `weights`, или неверной формы входных данных.
`RuntimeError`	Если попытка запустить эту модель с бэкендом, который не поддерживает раздельные свертки.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/applications/nasnet/NASNetMobile