tf.keras.applications.regnet.RegNetY120

Инициализирует архитектуру RegNetY120.

tf.keras.applications.regnet.RegNetY120(
    model_name='regnety120',
    include_top=True,
    include_preprocessing=True,
    weights='imagenet',
    input_tensor=None,
    input_shape=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation='softmax'
)

Ссылка:

• Проектирование пространства архитектур сетей (CVPR 2020)

Для случаев использования классификации изображений см. эту страницу для подробных примеров.

Для случаев переноса обучения обязательно ознакомьтесь с руководством по переносу обучения и дообучению.

Примечание: Каждый Keras Application ожидает определенного типа предварительной обработки входных данных. Для Regnets предварительная обработка включена в модель с помощью слоя Rescaling. Модели RegNet ожидают входные данные в виде тензоров float или uint8, представляющих пиксели со значениями в диапазоне [0-255].

Наименования моделей следующие: RegNet<block_type><flops> где block_type — это один из (X, Y) и flops обозначает сотни миллионов операций с плавающей точкой. Например, RegNetY064 соответствует RegNet с блоком Y и 6,4 гига операций с плавающей точкой (64 сотни миллионов операций).