Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

Модуль: tf.keras.callbacks

Обработчики событий: утилиты, вызываемые в определённые моменты во время обучения модели.

Модули

experimental модуль: Публичный API для пространства имён tf.keras.callbacks.experimental.

Классы

class BackupAndRestore: Обработчик событий для резервного копирования и восстановления состояния обучения.

class BaseLogger: Обработчик событий, который накапливает средние значения метрик за эпоху.

class CSVLogger: Обработчик событий, который записывает результаты эпохи в файл CSV.

class Callback: Абстрактный базовый класс для создания новых обработчиков событий.

class CallbackList: Контейнер, абстрагирующий список обработчиков событий.

class EarlyStopping: Остановка обучения, когда отслеживаемая метрика перестаёт улучшаться.

class History: Обработчик событий, который записывает события в объект History.

class LambdaCallback: Обработчик событий для создания простых пользовательских обработчиков на лету.

class LearningRateScheduler: Планировщик скорости обучения.

class ModelCheckpoint: Обработчик событий для сохранения модели Keras или весов модели с определённой периодичностью.

class ProgbarLogger: Обработчик событий, который выводит метрики в стандартный вывод.

class ReduceLROnPlateau: Уменьшение скорости обучения, когда метрика перестаёт улучшаться.

class RemoteMonitor: Обработчик событий, используемый для потоковой передачи событий на сервер.

class TensorBoard: Включение визуализации для TensorBoard.

class TerminateOnNaN: Обработчик событий, который завершает обучение при обнаружении NaN-потери.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/callbacks

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API