tf.keras.datasets.mnist.load_data

Загружает набор данных MNIST.

tf.keras.datasets.mnist.load_data(
    path='mnist.npz'
)

Это набор данных, содержащий 60 000 изображений в оттенках серого размером 28x28 из 10 цифр, а также набор данных для тестирования объёмом 10 000 изображений. Дополнительную информацию можно найти на главной странице MNIST.

x_train: массив NumPy uint8 с данными изображений в оттенках серого размером (60000, 28, 28), содержащий обучающие данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_train: массив NumPy uint8 с метками цифр (целые числа в диапазоне 0-9) размером (60000,) для обучающих данных.

x_test: массив NumPy uint8 с данными изображений в оттенках серого размером (10000, 28, 28), содержащий тестовые данные. Значения пикселей находятся в диапазоне от 0 до 255.

y_test: массив NumPy uint8 с метками цифр (целые числа в диапазоне 0-9) размером (10000,) для тестовых данных.

Пример:

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)

Лицензия:

Авторские права на набор данных MNIST принадлежат Yann LeCun и Corinna Cortes, который является производным от исходных наборов данных NIST. Набор данных MNIST доступен на условиях лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0.