Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.layers.ActivityRegularization

Просмотреть исходный код на GitHub

Слой, применяющий корректировку к функции потерь на основе активности входных данных.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.ActivityRegularization

tf.keras.layers.ActivityRegularization(
    l1=0.0, l2=0.0, **kwargs
)
Аргументы
l1 Коэффициент регуляризации L1 (положительное число с плавающей точкой).
l2 Коэффициент регуляризации L2 (положительное число с плавающей точкой).

Форма входных данных:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включающий ось образцов) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.

Форма выходных данных:

Такая же, как у входных данных.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/ActivityRegularization

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API