Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.layers.CenterCrop

Слой предобработки, который обрезает изображения.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.experimental.preprocessing.CenterCrop

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.CenterCrop, tf.compat.v1.keras.layers.experimental.preprocessing.CenterCrop

tf.keras.layers.CenterCrop(
    height, width, **kwargs
)

Этот слой обрезает центральную часть изображений до целевого размера. Если изображение меньше целевого размера, оно будет изменён и обрезан таким образом, чтобы вернуть наибольшее возможное окно на изображении, соответствующее целевому соотношению сторон.

Значения пикселей входных данных могут быть любого диапазона (например, [0., 1.) или [0, 255]) и иметь целочисленный или с плавающей точкой тип данных. По умолчанию слой будет выводить значения с плавающей точкой.

Обзор и полный список слоёв предобработки см. в руководстве по предобработке руководство.

Форма входных данных:

3D (без пакетной обработки) или 4D (с пакетной обработкой) тензор с формой: (..., height, width, channels), в формате "channels_last".

Форма выходных данных:

3D (без пакетной обработки) или 4D (с пакетной обработкой) тензор с формой: (..., target_height, target_width, channels).

Если высота/ширина входного изображения чётные, а целевая высота/ширина — нечётные (или наоборот), входное изображение дополняется слева на 1 пиксель.

Аргументы
height Целочисленное значение, высота выходной формы.
width Целочисленное значение, ширина выходной формы.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/CenterCrop

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API