tf.keras.layers.CenterCrop
Слой предобработки, который обрезает изображения.
tf.keras.layers.CenterCrop(
height, width, **kwargs
)
Этот слой обрезает центральную часть изображений до целевого размера. Если изображение меньше целевого размера, оно будет изменён и обрезан таким образом, чтобы вернуть наибольшее возможное окно на изображении, соответствующее целевому соотношению сторон.
Значения пикселей входных данных могут быть любого диапазона (например, [0., 1.) или [0, 255]) и иметь целочисленный или с плавающей точкой тип данных. По умолчанию слой будет выводить значения с плавающей точкой.
Обзор и полный список слоёв предобработки см. в руководстве по предобработке руководство.
Форма входных данных:
3D (без пакетной обработки) или 4D (с пакетной обработкой) тензор с формой: (..., height, width, channels), в формате "channels_last".
Форма выходных данных:
3D (без пакетной обработки) или 4D (с пакетной обработкой) тензор с формой: (..., target_height, target_width, channels).
Если высота/ширина входного изображения чётные, а целевая высота/ширина — нечётные (или наоборот), входное изображение дополняется слева на 1 пиксель.
| Аргументы | |
|---|---|
height | Целочисленное значение, высота выходной формы. |
width | Целочисленное значение, ширина выходной формы. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/CenterCrop