tf.keras.layers.GaussianDropout
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Применяет умножительный шум Гаусса с центром 1.
tf.keras.layers.GaussianDropout(
rate, seed=None, **kwargs
)
Так как это слой регуляризации, он активен только во время обучения.
| Аргументы | |
|---|---|
rate | Вещественное число, вероятность отбрасывания (как и в случае с Dropout). Умножительный шум будет иметь стандартное отклонение sqrt(rate / (1 - rate)). |
seed | Целое число, необязательное значение случайного семени для определения детерминированного поведения. |
Аргументы вызова:
-
inputs: Входной тензор (любого ранга). -
training: Булево значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (добавляя дропаут) или в режиме вывода (ничего не делая).
Форма входных данных:
Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось образцов), если этот слой используется в качестве первого слоя модели.
Форма выходных данных:
Такая же, как у входных данных.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/GaussianDropout
