tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D

Просмотреть исходный код на GitHub

Операция глобального усреднения по пулу для временных данных.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalAvgPool1D

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.layers.GlobalAveragePooling1D, tf.compat.v1.keras.layers.GlobalAvgPool1D

tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(
    data_format='channels_last', **kwargs
)

Примеры:

input_shape = (2, 3, 4)
x = tf.random.normal(input_shape)
y = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D()(x)
print(y.shape)
(2, 4)

Аргументы

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений в входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, steps, features) , а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, features, steps).

keepdims Булево значение, сохранять ли временное измерение. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если keepdims равно True, временное измерение сохраняется с длиной 1. Поведение аналогично tf.reduce_mean или np.mean.

Аргументы
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений в входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, steps, features)` , а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, features, steps)`.
`keepdims`	Булево значение, сохранять ли временное измерение. Если `keepdims` равно `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если `keepdims` равно `True`, временное измерение сохраняется с длиной 1. Поведение аналогично `tf.reduce_mean` или `np.mean`.

Аргументы вызова:

inputs: 3D тензор.
mask: Двоичный тензор формы (batch_size, steps) , указывающий, следует ли маскировать (исключать из среднего) данный шаг.

Форма входных данных:

Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой: (batch_size, steps, features)
Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой: (batch_size, features, steps)

Форма выходных данных:

Если keepdims=False: 2D тензор с формой (batch_size, features).
Если keepdims=True:
- Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой (batch_size, 1, features)
- Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой (batch_size, features, 1)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalAveragePooling1D