tf.keras.layers.GlobalMaxPool1D

Просмотреть исходный код на GitHub

Операция глобального максимума пулинга для 1D временных данных.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalMaxPooling1D

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.GlobalMaxPool1D, tf.compat.v1.keras.layers.GlobalMaxPooling1D

tf.keras.layers.GlobalMaxPool1D(
    data_format='channels_last', keepdims=False, **kwargs
)

Уменьшает размерность входного представления, выбирая максимальное значение по временной размерности.

Например:

x = tf.constant([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])
x = tf.reshape(x, [3, 3, 1])
x
<tf.Tensor: shape=(3, 3, 1), dtype=float32, numpy=
array([[[1.], [2.], [3.]],
       [[4.], [5.], [6.]],
       [[7.], [8.], [9.]]], dtype=float32)>
max_pool_1d = tf.keras.layers.GlobalMaxPooling1D()
max_pool_1d(x)
<tf.Tensor: shape=(3, 1), dtype=float32, numpy=
array([[3.],
       [6.],
       [9.], dtype=float32)>

Аргументы

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений во входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, steps, features), в то время как channels_first соответствует входным данным с формой (batch, features, steps).

keepdims Логическое значение, сохранять ли временную размерность. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если keepdims равно True, временная размерность сохраняется с длиной 1. Поведение аналогично tf.reduce_max или np.max.

Аргументы
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, steps, features)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, features, steps)`.
`keepdims`	Логическое значение, сохранять ли временную размерность. Если `keepdims` равно `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если `keepdims` равно `True`, временная размерность сохраняется с длиной 1. Поведение аналогично `tf.reduce_max` или `np.max`.

Форма входных данных:

Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой: (batch_size, steps, features)
Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой: (batch_size, features, steps)

Форма выходных данных:

Если keepdims=False: 2D тензор с формой (batch_size, features).
Если keepdims=True:
- Если data_format='channels_last': 3D тензор с формой (batch_size, 1, features)
- Если data_format='channels_first': 3D тензор с формой (batch_size, features, 1)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalMaxPool1D