tf.keras.layers.GlobalMaxPool2D

Просмотреть исходный код на GitHub

Операция глобального максимального пулинга для пространственных данных.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.layers.GlobalMaxPooling2D

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.GlobalMaxPool2D, tf.compat.v1.keras.layers.GlobalMaxPooling2D

tf.keras.layers.GlobalMaxPool2D(
    data_format=None, keepdims=False, **kwargs
)

Примеры:

input_shape = (2, 4, 5, 3)
x = tf.random.normal(input_shape)
y = tf.keras.layers.GlobalMaxPool2D()(x)
print(y.shape)
(2, 3)

Аргументы

data_format Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений в входных данных. channels_last соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), а channels_first соответствует входным данным с формой (batch, channels, height, width). По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если его никогда не устанавливали, то будет "channels_last".

keepdims Булево значение, сохранять ли пространственные измерения. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если keepdims равно True, пространственные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение аналогично tf.reduce_max или np.max.

Аргументы
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений в входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, height, width)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если его никогда не устанавливали, то будет "channels_last".
`keepdims`	Булево значение, сохранять ли пространственные измерения. Если `keepdims` равно `False` (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если `keepdims` равно `True`, пространственные измерения сохраняются с длиной 1. Поведение аналогично `tf.reduce_max` или `np.max`.

Форма входных данных:

Если data_format='channels_last': 4D тензор с формой (batch_size, rows, cols, channels).
Если data_format='channels_first': 4D тензор с формой (batch_size, channels, rows, cols).

Форма выходных данных:

Если keepdims=False: 2D тензор с формой (batch_size, channels).
Если keepdims=True:
- Если data_format='channels_last': 4D тензор с формой (batch_size, 1, 1, channels)
- Если data_format='channels_first': 4D тензор с формой (batch_size, channels, 1, 1)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalMaxPool2D