tf.keras.layers.GlobalMaxPool3D
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Операция глобального максимального пулинга для 3D данных.
tf.keras.layers.GlobalMaxPool3D(
data_format=None, keepdims=False, **kwargs
)
| Аргументы | |
|---|---|
data_format | Строка, одна из channels_last (по умолчанию) или channels_first. Порядок измерений ввода. channels_last соответствует вводу с формой (batch, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), в то время как channels_first соответствует вводу с формой (batch, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). По умолчанию используется значение image_data_format в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не устанавливали, то он будет «channels_last». |
keepdims | Булево значение, указывающее, нужно ли сохранять пространственные размеры или нет. Если keepdims равно False (по умолчанию), ранг тензора уменьшается для пространственных измерений. Если keepdims равно True, пространственные размеры сохраняются с длиной 1. Поведение аналогично tf.reduce_max или np.max. |
Форма входных данных:
- Если
data_format='channels_last': 5D тензор с формой:(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) - Если
data_format='channels_first': 5D тензор с формой:(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)
Форма выходных данных:
- Если
keepdims=False: 2D тензор с формой(batch_size, channels). - Если
keepdims=True:- Если
data_format='channels_last': 5D тензор с формой(batch_size, 1, 1, 1, channels) - Если
data_format='channels_first': 5D тензор с формой(batch_size, channels, 1, 1, 1)
- Если
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/GlobalMaxPool3D
