Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.layers.LeakyReLU

Просмотреть исходный код на GitHub

Утечка версии линейной единицы с выпрямлением.

Наследуется от: Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.layers.LeakyReLU

tf.keras.layers.LeakyReLU(
    alpha=0.3, **kwargs
)

Она позволяет небольшому градиенту, когда блок не активен:

f(x) = alpha * x if x < 0
f(x) = x if x >= 0

Использование:

layer = tf.keras.layers.LeakyReLU()
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.9, -0.3, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.1)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-0.3, -0.1, 0.0, 2.0]

Входная форма:

Произвольная. Используйте ключевое слово input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось пакетной обработки), когда этот слой используется как первый слой в модели.

Форма вывода:

Такая же форма, как у входных данных.

Аргументы
alpha Вещественное число >= 0. Коэффициент наклона отрицательного значения. По умолчанию 0.3.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/layers/LeakyReLU

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API