tf.keras.layers.RandomCrop

Слой предварительной обработки, который случайным образом обрезает изображения во время обучения.

Наследуется от: Layer, Module

tf.keras.layers.RandomCrop(
    height, width, seed=None, **kwargs
)

Во время обучения этот слой случайным образом выбирает местоположение для обрезки изображений до целевого размера. Слой будет обрезать все изображения в одной пачке до одного и того же места обрезки.

Во время работы с данными, и во время обучения, если входное изображение меньше целевого размера, вход будет изменен в размерах и обрезан так, чтобы возвращался наибольший возможный фрагмент изображения, соответствующий целевому соотношению сторон. Если вам нужно применить случайную обрезку во время вывода, установите training в значение True при вызове слоя.

Значения пикселей входных данных могут быть в любом диапазоне (например, [0., 1.) или [0, 255]) и иметь целочисленный или с плавающей точкой тип данных. По умолчанию слой будет выдавать числа с плавающей точкой.

Обзор и полный список слоёв предварительной обработки см. в руководстве по предварительной обработке руководство.

Форма входных данных:

3D (без пакета) или 4D (с пакетом) тензор с формой: (..., height, width, channels), в формате "channels_last".

Форма выходных данных:

3D (без пакета) или 4D (с пакетом) тензор с формой: (..., target_height, target_width, channels).