tf.keras.layers.ReLU

Функция активации выпрямленного линейного блока.

Наследуется от: Layer, Module

tf.keras.layers.ReLU(
    max_value=None, negative_slope=0.0, threshold=0.0, **kwargs
)

При значениях по умолчанию возвращает элемент-по-элемент max(x, 0).

В противном случае выполняется:

f(x) = max_value if x >= max_value
f(x) = x if threshold <= x < max_value
f(x) = negative_slope * (x - threshold) otherwise

Использование:

layer = tf.keras.layers.ReLU()
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.ReLU(max_value=1.0)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
layer = tf.keras.layers.ReLU(negative_slope=1.0)
output = layer([-3.0, -1.0, 0.0, 2.0])
list(output.numpy())
[-3.0, -1.0, 0.0, 2.0]
layer = tf.keras.layers.ReLU(threshold=1.5)
output = layer([-3.0, -1.0, 1.0, 2.0])
list(output.numpy())
[0.0, 0.0, 0.0, 2.0]

Форма входных данных:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включая ось пакетных данных) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.

Форма выходных данных:

Такая же форма, как у входных данных.