tf.keras.layers.Rescaling

Слой предобработки, который масштабирует входные значения до нового диапазона.

Наследуется от: Layer, Module

tf.keras.layers.Rescaling(
    scale, offset=0.0, **kwargs
)

Этот слой масштабирует каждое значение входных данных (часто изображения) путем умножения на scale и добавления offset.

Например:

1. Для масштабирования входных данных в диапазоне [0, 255] до диапазона [0, 1], вы должны передать scale=1./255.

2. Для масштабирования входных данных в диапазоне [0, 255] до диапазона [-1, 1], вы должны передать scale=1./127.5, offset=-1.

Масштабирование применяется как во время обучения, так и во время вывода. Входные данные могут быть целого или плавающего типа, и по умолчанию слой будет выводить значения с плавающей точкой.

Для обзора и полного списка слоев предобработки см. руководство по предобработке руководство.

Форма входа:

Произвольная.

Форма выхода:

Такая же, как у входа.