tf.keras.layers.SpatialDropout1D

Пространственная версия Dropout для 1D.

Наследуется от: Dropout, Layer, Module

tf.keras.layers.SpatialDropout1D(
    rate, **kwargs
)

Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, но она отбрасывает целые 1D карты признаков вместо отдельных элементов. Если смежные кадры внутри карт признаков сильно коррелированы (как обычно бывает в ранних слоях свертки), то обычный Dropout не будет регулировать активации и просто приведет к уменьшению эффективной скорости обучения. В этом случае SpatialDropout1D поможет повысить независимость между картами признаков и должен использоваться вместо обычного Dropout.

Аргументы вызова:

• inputs: 3D тензор.
• training: Логическое значение Python, указывающее, должен ли слой вести себя в режиме обучения (добавляя Dropout) или в режиме вывода (ничего не делая).

Форма входных данных:

3D тензор с формой: (samples, timesteps, channels)

Форма выходных данных: Такая же, как и входные. Ссылки: - Эффективная локализация объектов с помощью сверточных сетей