tf.keras.layers.SpatialDropout2D

Пространственное 2D-версия Dropout.

Наследуется от: Dropout, Layer, Module

tf.keras.layers.SpatialDropout2D(
    rate, data_format=None, **kwargs
)

Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, но при этом опускает целые 2D-карты признаков вместо отдельных элементов. Если соседние пиксели в картах признаков сильно коррелированы (как это обычно бывает в ранних слоях свертки), то обычный Dropout не будет регулировать активации и в противном случае приведет лишь к снижению эффективной скорости обучения. В этом случае SpatialDropout2D поможет способствовать независимости между картами признаков и следует использовать вместо него.

Аргументы вызова:

• inputs: 4D тензор.
• training: Булево значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (добавляя dropout) или в режиме вывода (ничего не делая).

Форма входных данных:

4D тензор с формой: (samples, channels, rows, cols) если data_format='channels_first' или 4D тензор с формой: (samples, rows, cols, channels) если data_format='channels_last'.

Форма выходных данных: такая же, как у входных. Ссылки: - Эффективная локализация объектов с помощью сверточных сетей