tf.keras.layers.ThresholdedReLU

Пороговая функция активации ReLU.

Наследуется от: Layer, Module

tf.keras.layers.ThresholdedReLU(
    theta=1.0, **kwargs
)

Следует:

f(x) = x for x > theta
f(x) = 0 otherwise`

Входная форма:

Произвольная. Используйте ключевой аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включающий ось образцов) при использовании этого слоя в качестве первого слоя в модели.

Выходная форма:

Такая же форма, как и вход.