Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.losses.get

Просмотреть исходный код на GitHub

Возвращает Keras функцию потерь как экземпляр класса function/Loss.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.losses.get

tf.keras.losses.get(
    identifier
)

Идентификатор функции потерь может быть строковым именем функции потерь или экземпляром класса Loss.

loss = tf.keras.losses.get("categorical_crossentropy")
type(loss)
<class 'function'>
loss = tf.keras.losses.get("CategoricalCrossentropy")
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>

Вы также можете указать параметры функции потерь, передав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Обратите также внимание, что class_name должен соответствовать классу Loss.

identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
              "config": {"from_logits": True} }
loss = tf.keras.losses.get(identifier)
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>
Аргументы
identifier Идентификатор функции потерь. Может быть None, строковым именем функции/класса потерь, словарем конфигурации потерь, функцией потерь или экземпляром класса потерь.
Возвращает
Keras функцию потерь как экземпляр класса function/ Loss.
Возбуждает
ValueError Если identifier не может быть интерпретирован.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/losses/get

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API