tf.keras.losses.get
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Возвращает Keras функцию потерь как экземпляр класса function/Loss.
tf.keras.losses.get(
identifier
)
Идентификатор функции потерь может быть строковым именем функции потерь или экземпляром класса Loss.
loss = tf.keras.losses.get("categorical_crossentropy")
type(loss)
<class 'function'>
loss = tf.keras.losses.get("CategoricalCrossentropy")
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>
Вы также можете указать параметры функции потерь, передав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Обратите также внимание, что class_name должен соответствовать классу Loss.
identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
"config": {"from_logits": True} }
loss = tf.keras.losses.get(identifier)
type(loss)
<class '...keras.losses.CategoricalCrossentropy'>
| Аргументы | |
|---|---|
identifier | Идентификатор функции потерь. Может быть None, строковым именем функции/класса потерь, словарем конфигурации потерь, функцией потерь или экземпляром класса потерь. |
| Возвращает | |
|---|---|
Keras функцию потерь как экземпляр класса function/ Loss. |
| Возбуждает | |
|---|---|
ValueError | Если identifier не может быть интерпретирован. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/losses/get