tf.keras.metrics.binary_accuracy
Вычисляет частоту совпадения прогнозов с бинарными метками.
tf.keras.metrics.binary_accuracy(
y_true, y_pred, threshold=0.5
)
Использование в автономном режиме:
y_true = [[1], [1], [0], [0]]
y_pred = [[1], [1], [0], [0]]
m = tf.keras.metrics.binary_accuracy(y_true, y_pred)
assert m.shape == (4,)
m.numpy()
array([1., 1., 1., 1.], dtype=float32)
| Аргументы |
|---|
y_true | Значения целевых данных. shape = [batch_size, d0, .. dN]. |
y_pred | Прогнозируемые значения. shape = [batch_size, d0, .. dN]. |
threshold | (Необязательно) Число с плавающей запятой, представляющее порог для определения, являются ли прогнозируемые значения 1 или 0. |
| Возвращаемое значение |
|---|
Значения бинарной точности. shape = [batch_size, d0, .. dN-1] |
