Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.metrics.get

Просмотреть исходный код на GitHub

Возвращает метрику Keras как экземпляр класса function/Metric.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.metrics.get

tf.keras.metrics.get(
    identifier
)

Идентификатор метрики может быть строковым именем функции или класса метрики.

metric = tf.keras.metrics.get("categorical_crossentropy")
type(metric)
<class 'function'>
metric = tf.keras.metrics.get("CategoricalCrossentropy")
type(metric)
<class '...metrics.CategoricalCrossentropy'>

Вы также можете указать config метрики в этом функции, передав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Обратите также внимание, что class_name должен соответствовать классу Metric

identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
              "config": {"from_logits": True} }
metric = tf.keras.metrics.get(identifier)
type(metric)
<class '...metrics.CategoricalCrossentropy'>
Аргументы
identifier Идентификатор метрики. Может быть None, строковое имя функции/класса метрики, словарь конфигурации метрики, функция метрики или экземпляр класса метрики.
Возвращаемое значение
Метрика Keras как экземпляр класса function/ Metric .
Исключения
ValueError Если identifier нельзя интерпретировать.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/metrics/get

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API