tf.keras.metrics.mean_absolute_error

Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.

tf.keras.metrics.mean_absolute_error(
    y_true, y_pred
)

loss = mean(abs(y_true - y_pred), axis=-1)

Использование в автономном режиме:

y_true = np.random.randint(0, 2, size=(2, 3))
y_pred = np.random.random(size=(2, 3))
loss = tf.keras.losses.mean_absolute_error(y_true, y_pred)
assert loss.shape == (2,)
assert np.array_equal(
    loss.numpy(), np.mean(np.abs(y_true - y_pred), axis=-1))