tf.keras.metrics.MeanMetricWrapper

Оборачивает функцию метрики без состояния с помощью метрики Mean.

Наследуется от: Mean, Metric, Layer, Module

tf.keras.metrics.MeanMetricWrapper(
    fn, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Вы можете использовать этот класс для быстрого построения метрики среднего значения из функции. Функция должна иметь сигнатуру fn(y_true, y_pred) и возвращать массив потерь на образец. MeanMetricWrapper.result() вернёт среднее значение метрики по всем образцам, которые были встречены до сих пор.

Например:

def accuracy(y_true, y_pred):
  return tf.cast(tf.math.equal(y_true, y_pred), tf.float32)

accuracy_metric = tf.keras.metrics.MeanMetricWrapper(fn=accuracy)

keras_model.compile(..., metrics=accuracy_metric)

Методы

merge_state

Просмотреть исходный код

merge_state(
    metrics
)

Объединяет состояние из одной или нескольких метрик.

Этот метод может использоваться распределёнными системами для объединения состояния, вычисленного различными экземплярами метрик. Как правило, состояние хранится в виде весов метрики. Например, метрика tf.keras.metrics.Mean содержит список из двух значений весов: общей суммы и количества. Если есть два экземпляра tf.keras.metrics.Accuracy, каждый из которых независимо агрегирует частичное состояние для вычисления общей точности, то состояние этих двух метрик можно объединить следующим образом:

m1 = tf.keras.metrics.Accuracy()
_ = m1.update_state([[1], [2]], [[0], [2]])

m2 = tf.keras.metrics.Accuracy()
_ = m2.update_state([[3], [4]], [[3], [4]])

m2.merge_state([m1])
m2.result().numpy()
0.75

reset_state

Просмотреть исходный код

reset_state()

Сбрасывает все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.

result

Просмотреть исходный код

result()

Вычисляет и возвращает скалярное значение метрики или словарь скаляров.

Вычисление результата — это идемпотентная операция, которая просто вычисляет значение метрики с использованием переменных состояния.

update_state

Просмотреть исходный код

update_state(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Накапливает статистику метрики.

Для разреженных категориальных метрик формы y_true и y_pred различаются.