Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.metrics.Sum

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет (взвешенную) сумму заданных значений.

Наследуется от: Metric, Layer, Module

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.metrics.Sum

tf.keras.metrics.Sum(
    name='sum', dtype=None
)

Например, если значения равны [1, 3, 5, 7], то сумма равна 16. Если веса заданы как [1, 1, 0, 0], то сумма будет 4.

Этот метрический показатель создаёт одну переменную, total, которая используется для вычисления суммы values. В конечном итоге это возвращается как sum.

Если sample_weight равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте значения весов 0 для маскирования значений.

Аргументы
name (Необязательно) строковое имя экземпляра метрики.
dtype (Необязательно) тип данных результата метрики.

Использование автономных метрик:

m = tf.keras.metrics.Sum()
m.update_state([1, 3, 5, 7])
m.result().numpy()
16.0

Использование с API compile():

model.add_metric(tf.keras.metrics.Sum(name='sum_1')(outputs))
model.compile(optimizer='sgd', loss='mse')

Методы

merge_state

Просмотреть исходный код

merge_state(
    metrics
)

Объединяет состояние из одной или нескольких метрик.

Этот метод может использоваться распределёнными системами для объединения состояния, вычисленного различными экземплярами метрик. Обычно состояние хранится в виде весов метрики. Например, метрика tf.keras.metrics.Mean содержит список из двух значений весов: общее значение и количество. Если было два экземпляра метрики tf.keras.metrics.Accuracy, которые независимо агрегировали частичное состояние для расчёта общей точности, состояние этих двух метрик можно объединить следующим образом:

m1 = tf.keras.metrics.Accuracy()
_ = m1.update_state([[1], [2]], [[0], [2]])
m2 = tf.keras.metrics.Accuracy()
_ = m2.update_state([[3], [4]], [[3], [4]])
m2.merge_state([m1])
m2.result().numpy()
0.75
Аргументы
metrics итерируемый список метрик. Метрики должны иметь совместимое состояние.
Исключения
ValueError Если предоставленный итерируемый список не содержит метрик, соответствующих требуемым спецификациям метрики.

reset_state

Просмотреть исходный код

reset_state()

Сбрасывает все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.

result

Просмотреть исходный код

result()

Вычисляет и возвращает скалярное значение метрики или словарь скалярных значений.

Вычисление результата — это идемпотентная операция, которая просто вычисляет значение метрики с использованием переменных состояния.

Возвращает
Скалярный тензор или словарь скалярных тензоров.

update_state

Просмотреть исходный код

update_state(
    values, sample_weight=None
)

Накапливает статистику для вычисления метрики.

Аргументы
values Значение на пример.
sample_weight Необязательное взвешивание каждого примера. По умолчанию 1.
Возвращает
Операция обновления.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/metrics/Sum

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API