Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.optimizers.schedules.deserialize

Просмотреть исходный код в GitHub

Инициализирует объект LearningRateSchedule из сериализованной формы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.optimizers.schedules.deserialize

tf.keras.optimizers.schedules.deserialize(
    config, custom_objects=None
)
Аргументы
config Сериализованная форма объекта LearningRateSchedule. Словарь вида {'class_name': str, 'config': dict}.
custom_objects Словарь, сопоставляющий имена классов (или имена функций) пользовательских (не-Keras) объектов с классами/функциями.
Возвращаемое значение
Объект LearningRateSchedule .

Пример:

# Configuration for PolynomialDecay
config = {
  'class_name': 'PolynomialDecay',
  'config': {'cycle': False,
    'decay_steps': 10000,
    'end_learning_rate': 0.01,
    'initial_learning_rate': 0.1,
    'name': None,
    'power': 0.5} }
lr_schedule = tf.keras.optimizers.schedules.deserialize(config)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/optimizers/schedules/deserialize

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API