Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.optimizers.schedules.serialize

Просмотреть исходный код на GitHub

Сериализует LearningRateSchedule в представление, совместимое с JSON.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.optimizers.schedules.serialize

tf.keras.optimizers.schedules.serialize(
    learning_rate_schedule
)
Аргументы
learning_rate_schedule Объект LearningRateSchedule для сериализации.
Возвращаемое значение
Словарь, сериализуемый в JSON, представляющий конфигурацию объекта.

Пример:

lr_schedule = tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay(
  0.1, decay_steps=100000, decay_rate=0.96, staircase=True)
tf.keras.optimizers.schedules.serialize(lr_schedule)
{'class_name': 'ExponentialDecay', 'config': {...} }

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/optimizers/schedules/serialize

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API