tf.keras.preprocessing.image.apply_affine_transform

Применяет аффинное преобразование, заданное указанными параметрами.

Показать псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.apply_affine_transform

tf.keras.preprocessing.image.apply_affine_transform(
    x,
    theta=0,
    tx=0,
    ty=0,
    shear=0,
    zx=1,
    zy=1,
    row_axis=1,
    col_axis=2,
    channel_axis=0,
    fill_mode='nearest',
    cval=0.0,
    order=1
)

Args
`x`	3D numpy массив - 2D изображение с одним или несколькими каналами.
`theta`	Угол поворота в градусах.
`tx`	Сдвиг по ширине.
`ty`	Сдвиг по высоте.
`shear`	Угол сдвига в градусах.
`zx`	Масштабирование по оси X.
`zy`	Масштабирование по оси Y
`row_axis`	Индекс оси для строк (ось Y) во входном изображении. Направление: слева направо.
`col_axis`	Индекс оси для столбцов (ось X) во входном изображении. Направление: сверху вниз.
`channel_axis`	Индекс оси для каналов во входном изображении.
`fill_mode`	Точки за пределами границ входных данных заполняются в соответствии с заданным режимом (один из `{'constant', 'nearest', 'reflect', 'wrap'}`).
`cval`	Значение, используемое для точек за пределами границ входных данных, если `mode='constant'`.
`order`	int, порядок интерполяции

Returns
Преобразованная версия входных данных.

Raises
`ImportError`	если SciPy недоступен.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/apply_affine_transform