tf.keras.preprocessing.image.random_shear

Выполняет случайное пространственное сдвижение тензора изображения Numpy.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.random_shear

tf.keras.preprocessing.image.random_shear(
    x,
    intensity,
    row_axis=1,
    col_axis=2,
    channel_axis=0,
    fill_mode='nearest',
    cval=0.0,
    interpolation_order=1
)

Аргументы
`x`	Входной тензор. Должен быть 3D.
`intensity`	Интенсивность преобразования в градусах.
`row_axis`	Индекс оси для строк во входном тензоре.
`col_axis`	Индекс оси для столбцов во входном тензоре.
`channel_axis`	Индекс оси для каналов во входном тензоре.
`fill_mode`	Точки за пределами границ входных данных заполняются в соответствии с заданным режимом (один из `{'constant', 'nearest', 'reflect', 'wrap'}`).
`cval`	Значение, используемое для точек за пределами границ входных данных, если `mode='constant'`.
`interpolation_order`	int, порядок сплайн-интерполяции. См. `ndimage.interpolation.affine_transform`

Возвращаемые значения
Сдвинутый тензор изображения Numpy.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/random_shear