Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.keras.regularizers.l1_l2

Просмотреть исходный код на GitHub

Создает регуляризатор, применяющий штрафы L1 и L2.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.regularizers.l1_l2

tf.keras.regularizers.l1_l2(
    l1=0.01, l2=0.01
)

Штраф регуляризации L1 вычисляется как: loss = l1 * reduce_sum(abs(x))

Штраф регуляризации L2 вычисляется как: loss = l2 * reduce_sum(square(x))

Аргументы
l1 Вещественное число; коэффициент регуляризации L1.
l2 Вещественное число; коэффициент регуляризации L2.
Возвращает
Регуляризатор L1L2 с заданными коэффициентами регуляризации.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/regularizers/l1_l2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API