tf.keras.regularizers.L2

Регуляризатор, применяющий штраф L2 регуляризации.

Наследуется от: Regularizer

tf.keras.regularizers.L2(
    l2=0.01, **kwargs
)

Штраф L2 регуляризации вычисляется следующим образом: loss = l2 * reduce_sum(square(x))

L2 может быть передан слою в качестве строкового идентификатора:

dense = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_regularizer='l2')

В этом случае используется значение по умолчанию l2=0.01.

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт регуляризатор по его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, позволяющим восстановить тот же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras model_to_estimator, сохранении и загрузке моделей в формате HDF5, клонировании моделей Keras, некоторых инструментах визуализации и экспорте моделей в JSON и из него.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Этот же регуляризатор можно позже воссоздать (без сохранённого состояния) из этой конфигурации.

Этот метод является необязательным, если вы просто обучаете и выполняете модели, экспортируете в SavedModels и из них, или используете контрольные точки весов.

Этот метод требуется для Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в формате HDF5, клонирования моделей Keras, некоторых инструментов визуализации и экспорта моделей в JSON и из него.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    x
)

Вычисляет штраф регуляризации из тензора входных данных.