tf.keras.regularizers.OrthogonalRegularizer

Регуляризатор, который способствует тому, чтобы векторы входных данных были ортогональны друг другу.

Наследуется от: Regularizer

tf.keras.regularizers.OrthogonalRegularizer(
    factor=0.01, mode='rows'
)

Его можно применить к строкам матрицы (mode="rows") или её столбцам (mode="columns"). При применении к Dense ядру формы (input_dim, units), режим строк будет стремиться сделать векторы признаков (т.е. основу выходного пространства) ортогональными друг другу.

Пример:

regularizer = tf.keras.regularizers.OrthogonalRegularizer(factor=0.01)
layer = tf.keras.layers.Dense(units=4, kernel_regularizer=regularizer)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает регуляризатор из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, и позволяет восстановить тот же регуляризатор из словаря конфигурации.

Этот метод используется Keras model_to_estimator, сохраняя и загружая модели в форматах HDF5, клонируя модели Keras, используя некоторые инструменты визуализации и экспортируя модели в JSON-формат.

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию регуляризатора.

Конфигурация регуляризатора — это словарь Python (сериализуемый), содержащий все параметры конфигурации регуляризатора. Этот же регуляризатор можно повторно создать позже (без сохраненного состояния) из этой конфигурации.

Этот метод необязателен, если вы просто обучаете и выполняете модели, экспортируете в SavedModels и из них, или используете контрольные точки весов.

Этот метод необходим для Keras model_to_estimator, сохранения и загрузки моделей в форматах HDF5, клонирования моделей Keras, некоторых инструментов визуализации и экспорта моделей в JSON-формат.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    inputs
)

Вычисляет штраф за регуляризацию из тензора ввода.