tf.keras.utils.array_to_img

Преобразует 3D массив NumPy в экземпляр PIL Image.

Основные псевдонимы

tf.keras.preprocessing.image.array_to_img

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.keras.utils.array_to_img(
    x, data_format=None, scale=True, dtype=None
)

from PIL import Image
img = np.random.random(size=(100, 100, 3))
pil_img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(img)

Аргументы
`x`	Входные данные в любом формате, который может быть преобразован в массив NumPy.
`data_format`	Формат данных изображения, может быть либо `"channels_first"` или `"channels_last"`. По умолчанию `None`, в этом случае используется глобальная настройка `tf.keras.backend.image_data_format()` (если вы ее не изменили, по умолчанию `"channels_last"`).
`scale`	Нужно ли масштабировать изображение таким образом, чтобы минимальное и максимальное значения были соответственно 0 и 255. По умолчанию `True`.
`dtype`	Тип данных для использования. По умолчанию `None`, в этом случае используется глобальная настройка `tf.keras.backend.floatx()` (если вы ее не изменили, по умолчанию `"float32"`)

Возвращаемые значения
Экземпляр PIL Image.

Исключения
`ImportError`	если PIL недоступен.
`ValueError`	если передан недопустимый `x` или `data_format`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/utils/array_to_img