tf.keras.utils.custom_object_scope

Предоставляет доступ к настраиваемым классам/функциям для внутренней десериализации Keras.

tf.keras.utils.custom_object_scope(
    *args
)

В рамках области with custom_object_scope(objects_dict), методы Keras, такие как tf.keras.models.load_model или tf.keras.models.model_from_config, смогут десериализовать любой настраиваемый объект, на который ссылается сохраненная конфигурация (например, настраиваемый слой или метрику).

Пример:

Рассмотрим настраиваемый регуляризатор my_regularizer:

layer = Dense(3, kernel_regularizer=my_regularizer)
config = layer.get_config()  # Config contains a reference to `my_regularizer`
...
# Later:
with custom_object_scope({'my_regularizer': my_regularizer}):
  layer = Dense.from_config(config)

Методы

__enter__

Просмотреть исходный код

__enter__()

__exit__

Просмотреть исходный код

__exit__(
    *args, **kwargs
)