tf.keras.utils.img_to_array

Преобразует экземпляр PIL Image в массив Numpy.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.preprocessing.image.img_to_array

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.img_to_array, tf.compat.v1.keras.utils.img_to_array

tf.keras.utils.img_to_array(
    img, data_format=None, dtype=None
)

Использование:

from PIL import Image
img_data = np.random.random(size=(100, 100, 3))
img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(img_data)
array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

Аргументы
`img`	Экземпляр входного изображения PIL.
`data_format`	Формат данных изображения, может быть либо `"channels_first"` или `"channels_last"`. По умолчанию `None`, в этом случае используется глобальная настройка `tf.keras.backend.image_data_format()` (если вы ее не изменили, по умолчанию `"channels_last"`).
`dtype`	Тип данных для использования. По умолчанию `None`, в этом случае используется глобальная настройка `tf.keras.backend.floatx()` (если вы ее не изменили, по умолчанию `"float32"`).

Возвращает
Трехмерный массив Numpy.

Исключения
`ValueError`	если передан недопустимый `img` или `data_format` .

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/utils/img_to_array