tf.keras.utils.load_img

Загружает изображение в формате PIL.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.preprocessing.image.load_img

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.preprocessing.image.load_img, tf.compat.v1.keras.utils.load_img

tf.keras.utils.load_img(
    path,
    grayscale=False,
    color_mode='rgb',
    target_size=None,
    interpolation='nearest',
    keep_aspect_ratio=False
)

Использование:

image = tf.keras.preprocessing.image.load_img(image_path)
input_arr = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(image)
input_arr = np.array([input_arr])  # Convert single image to a batch.
predictions = model.predict(input_arr)

Аргументы
`path`	Путь к файлу изображения.
`grayscale`	УСТАРЕЛО, используйте `color_mode="grayscale"`.
`color_mode`	Один из `"grayscale"`, `"rgb"`, `"rgba"`. По умолчанию: `"rgb"`. Желаемый формат изображения.
`target_size`	Либо `None` (по умолчанию, размер исходного изображения), либо кортеж целых чисел `(img_height, img_width)`.
`interpolation`	Метод интерполяции, используемый для повторной выборки изображения, если целевой размер отличается от размера загруженного изображения. Поддерживаемые методы — `"nearest"`, `"bilinear"`, и `"bicubic"`. Если установлен PIL версии 1.1.3 или новее, также поддерживается `"lanczos"`. Если установлен PIL версии 3.4.0 или новее, также поддерживаются `"box"` и `"hamming"`. По умолчанию используется `"nearest"`.
`keep_aspect_ratio`	Булево значение, указывающее, нужно ли изменять размер изображений до целевого размера без искажения соотношения сторон. Изображение обрезается по центру с целевым соотношением сторон перед изменением размера.

Возвращаемое значение
Экземпляр PIL Image.

Исключения
`ImportError`	если PIL недоступен.
`ValueError`	если метод интерполяции не поддерживается.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/keras/utils/load_img