Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.linalg.cholesky

Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.cholesky, tf.compat.v1.linalg.cholesky

tf.linalg.cholesky(
    input, name=None
)

Ввод — это тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы.

Ввод должен быть симметричным и положительно определённым. Для этой операции будет использоваться только нижняя треугольная часть ввода. Верхняя треугольная часть не будет читаться.

Вывод — тензор той же формы, что и входной, содержащий разложения Холецкого для всех входных подматриц [..., :, :].

Примечание: Вычисление градиента на GPU быстрее для больших матриц, но не для больших размерностей пакетов, когда подматрицы небольшие. В этом случае может быть быстрее использовать CPU.
Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/linalg/cholesky

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API