tf.linalg.cholesky
Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.
tf.linalg.cholesky(
input, name=None
)
Ввод — это тензор формы [..., M, M], внутренние 2 измерения которого образуют квадратные матрицы.
Ввод должен быть симметричным и положительно определённым. Для этой операции будет использоваться только нижняя треугольная часть ввода. Верхняя треугольная часть не будет читаться.
Вывод — тензор той же формы, что и входной, содержащий разложения Холецкого для всех входных подматриц [..., :, :].
Примечание: Вычисление градиента на GPU быстрее для больших матриц, но не для больших размерностей пакетов, когда подматрицы небольшие. В этом случае может быть быстрее использовать CPU.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128. Форма — [..., M, M]. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/linalg/cholesky