tf.linalg.eig
Вычисляет собственное разложение набора матриц.
tf.linalg.eig(
tensor, name=None
)
Собственные значения и векторы для неэрмитовой матрицы, как правило, комплексные. Векторы не гарантируются как линейно независимые.
Вычисляет собственные значения и правые собственные векторы вложенных N×N матриц в tensor, таких что tensor[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v[...,:,i], для i=0...N-1.
| Аргументы | |
|---|---|
tensor | Tensor формы [..., N, N]. Используется только нижняя треугольная часть каждой внутренней матрицы. |
name | строка, необязательное имя операции. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
e | Собственные значения. Форма [..., N]. Отсортированы в порядке неубывания. |
v | Собственные векторы. Форма [..., N, N]. Столбцы вложенных матриц содержат собственные векторы соответствующих матриц в tensor |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/linalg/eig
